在刚结束的慕尼黑光博会上通快集团(TRUMPF)发布了一项创新的系统解决方案，旨在提升用户激光焊接工艺的质量与效率。该方案整合了多个传感器，对焊接过程中的关键环节进行实时监控：
01# 熔深与距离精确监控
集成 VisionLine OCT Check，应用光学相干层析成像技术(OCT)，精确测量实时焊接熔深并监控激光与工件表面的距离，确保焦点位置始终处于最佳状态。
02# 焊缝质量智能检测
VisionLine Inspect 系统通过摄像头捕捉焊缝图像，利用人工智能(AI)算法进行智能分析，快速识别潜在缺陷。
03# 异步焦点调节 2.5D振镜
在可编程的PFO 33聚焦光学器件基础上，增加异步焦点调整模块，可在焊接之前调整激光焦点位置。
“此方案是市场上的集成化解决方案，” 通快产品经理Martin Stambke表示，“通快提供包括激光器、光学器件、传感器在内的全部核心组件的一站式供应。我们同时提供定制化的系统安装、编程及全面的服务支持，用户无需协调多个供应商或处理额外接口问题。”
高性价比解决方案，保障精密焊接质
此方案特别适用于要求高精度与零缺陷的焊接场景，如电动汽车电池或电机发夹式扁线部件的连接。精确控制激光入射位置对确保焊缝质量至关重要。PFO 33聚焦光学器件支持的 “2.5D模式” ，通过调整焦点位置(Z轴)，有效应对工件几何变化。
“‘2.5D模式’相较于需要在焊接过程中执行三维(X, Y, Z)运动的‘3D模式’，在许多应用中更具成本效益，” Stambke解释道，“该模式减少了控制系统的复杂性和编程难度，并降低了机械运动轴的数量，从而显著减少用户的购置成本及后续的运营、维护成本。此外，光学元件自身焦点位置调节的速度也快于加工头进行整体高度位移。
可编程激光振镜 PFO 33
AI驱动质检，提升过程稳定性
VisionLine OCT Check 技术同时集成了功率和焦点校准模块 CalibrationLine，使系统设置与调试过程更加便捷高效，确保迅速达到工作状态。实时熔深与距离监控功能从焊接伊始便介入控制，有效预防错误发生，保障焊缝质量。另VisionLine Inspect 利用基于深度学习的AI技术，对图像进行高效处理(如二值化)，能够在存在工件表面污染、划痕或复杂反光等干扰条件下，准确识别焊缝区域与质量特征。该系统实现了焊前轮廓精准定位与焊后焊缝质量自动评判的整合应用，显著提升了焊接一致性与成品合格率，降低了返修需求。通快通过融合AI预处理与传统算法，增强了焊接过程的可追溯性和透明度。
焊接熔深实时监控传感器 VisionLine OCT Check
